जब अत्यावश्यक आदेश आते हैं, तो पीडीसीए प्रक्रिया को दरकिनार नहीं किया जाता; बल्कि, इसे तेज और केंद्रित किया जाता है। पीडीसीए प्रक्रिया को पूरी तरह से दरकिनार करने से अप्रमाणित जोखिम पैदा होता है, जिसके परिणामस्वरूप विनाशकारी विफलताएं हो सकती हैं, खासकर जब उच्च मूल्य की सामग्री और सख्त विशिष्टताओं के साथ काम किया जा रहा हो। हमारा दृष्टिकोण पीडीसीए चक्र की अंतर्निहित लचीलापन का लाभ उठाना है, इसे एक "स्प्रिंट" मोड में निष्पादित करना जो इसकी मूल अखंडता को बनाए रखते हुए समयरेखा को काफी संपीड़ित करता है। यह सुनिश्चित करता है कि अत्यावश्यकता गुणवत्ता से समझौता न करे या महंगी त्रुटियों का कारण न बने।
अत्यावश्यक परियोजनाओं के लिए, हम पूर्व-सत्यापित ज्ञान, लक्षित जोखिम आकलन और त्वरित डेटा प्रतिक्रिया लूप पर भरोसा करके पीडीसीए चक्र के प्रत्येक चरण को सुव्यवस्थित करते हैं।
इस चरण को दिनों से घंटों में संक्षिप्त किया जाता है। ध्यान अन्वेषणात्मक विश्लेषण से मौजूदा, सत्यापित डेटा का लाभ उठाने की ओर स्थानांतरित हो जाता है।
कार्रवाई: हम तुरंत समान ज्यामिति, सामग्री (जैसे, मानक स्टेनलेस स्टील या एल्यूमीनियम मिश्र धातु), और पोस्ट-प्रोसेसिंग आवश्यकताओं (जैसे हीट ट्रीटमेंट) वाली पहले की सफल परियोजनाओं के हमारे डेटाबेस से परामर्श करते हैं। योजना एक ज्ञात-अच्छे आधार रेखा पर आधारित होती है, जिसमें एक विशिष्ट जोखिम आकलन केवल नए अत्यावश्यक आदेश में अंतरों पर केंद्रित होता है।
आउटपुट: एक सुव्यवस्थित कार्य निर्देश जो गुणवत्ता के लिए महत्वपूर्ण चेकपॉइंट्स की पहचान करता है।
"करना" चरण गति से आगे बढ़ता है, लेकिन पहचाने गए जोखिम बिंदुओं पर बढ़ी हुई सतर्कता के साथ।
कार्रवाई: आदेश को उत्पादन कार्यक्रम में प्राथमिकता दी जाती है। एक पाउडर बेड फ्यूजन बिल्ड के लिए, इसका मतलब है एक समर्पित मशीन और सामग्री की तत्काल तैयारी। प्रक्रिया-में निगरानी सक्रिय होती है, जिसमें आधार रेखा प्रक्रिया के स्थापित मापदंडों से किसी भी विचलन के लिए अलर्ट सेट किए जाते हैं।
आउटपुट: भाग बनाए जाते हैं, लेकिन निगरानी किए गए जोखिमों से प्रमुख डेटा बिंदुओं को एकत्र करने पर ध्यान केंद्रित किया जाता है।
"जाँच" चरण "करना" के बाद के चरणों के साथ समवर्ती रूप से होता है और निर्दयतापूर्वक प्राथमिकता दी जाती है।
कार्रवाई: परीक्षणों के पूरे सूट के बजाय, हम पूर्व-पहचाने गए महत्वपूर्ण विशेषताओं पर त्वरित, उच्च-मूल्य वाले निरीक्षण करते हैं। इसमें पूर्ण प्रयोगशाला-आधारित यांत्रिक परीक्षण की प्रतीक्षा करने के बजाय, एक प्रमुख आयाम की मौके पर सीएमएम जांच या घनत्व की पुष्टि के लिए एक त्वरित सूक्ष्म संरचना विश्लेषण शामिल हो सकता है। विटनेस कूपन अभी भी बनाए और परीक्षण किए जा रहे हैं, लेकिन परिणामों का उपयोग सत्यापन और रिकॉर्ड के लिए किया जाता है न कि शिपमेंट रोकने के लिए।
आउटपुट: एक तेज, केंद्रित सत्यापन रिपोर्ट जो पुष्टि करती है कि महत्वपूर्ण मापदंड पूरे हो गए हैं।
"कार्रवाई" चरण तत्काल अनुप्रयोग और सीखने के अभिलेखन के बारे में है।
कार्रवाई: यदि "जाँच" सफलता की पुष्टि करती है, तो "कार्रवाई" भागों को शिपमेंट के लिए तत्काल रिलीज करना है। प्रक्रिया मापदंडों को इस विशिष्ट अत्यावश्यक परिदृश्य के लिए सफल के रूप में दस्तावेजीकृत किया जाता है, जो हमारे ज्ञान आधार में जोड़ता है। यदि एक मामूली गैर-अनुरूपता पाई जाती है जो कार्य को प्रभावित नहीं करती है, तो हम तुरंत ग्राहक को डेटा के साथ जोड़ते हैं ताकि विचलन के लिए अनुमोदन मांगा जा सके।
आउटपुट: शिप किए गए भाग और भविष्य के अत्यावश्यक आदेशों के लिए एक कैप्चर किया गया "सीखा गया सबक"।
महत्वपूर्ण अंतर यह है कि एक सरलीकृत पीडीसीए चक्र अभी भी एक डेटा-संचालित, वैज्ञानिक प्रक्रिया है। पीडीसीए को दरकिनार करना का मतलब होगा एक अंदाजे के आधार पर भाग बनाना, बिना जोखिम आकलन, केंद्रित निरीक्षण या संरचित सीख के।
सरलीकृत पीडीसीए: हम एक पूर्व-सत्यापित टाइटेनियम मिश्र धातु पैरामीटर सेट का उपयोग करते हैं (योजना), निगरानी के साथ भाग बनाते हैं (करना), थ्रेड अखंडता का त्वरित सत्यापन करते हैं (जाँच), और परिणाम का दस्तावेजीकरण करते हुए शिप करते हैं (कार्रवाई)।
पीडीसीए को दरकिनार करना: हम मापदंडों का अनुमान लगाते हैं, बिना निगरानी के भाग बनाते हैं, और बिना सत्यापन के इसे शिप करते हैं, यह आशा करते हुए कि यह काम करेगा।
यह त्वरित दृष्टिकोण केवल इसलिए संभव है क्योंकि गैर-अत्यावश्यक समय के दौरान व्यापक पीडीसीए कार्य किया गया है। सुपरएलॉय जैसी सामग्रियों के लिए सत्यापित मापदंडों का पुस्तकालय या सतह उपचार के लिए स्थापित प्रक्रियाएं वह आधार हैं जो हमें संकट के दौरान विश्वसनीय रूप से "स्प्रिंट" करने की अनुमति देती हैं।
संक्षेप में, अत्यावश्यक आदेशों के लिए, हम पीडीसीए के सिद्धांतों को नहीं छोड़ते; हम उन्हें शुद्ध करते हैं। हम गति के लिए विस्तार का व्यापार करते हैं, लेकिन ज्ञान के आधार पर योजना बनाने, डेटा के आधार पर जाँच करने और परिणामों पर कार्रवाई करने के मूल अनुशासन से कभी समझौता नहीं करते।